정보통계학과

수학 및 전산 분야를 포함하여 통계학의 개념뿐만 아니라 다양한 이론과 실습을 병행하여 교육한다.

• 일반수학Ⅰ,Ⅱ(CalculusⅠ,Ⅱ), 선형대수학(Linear Algebra), 행렬대수학(Matrix Algebra)등 수학 분야
• 통계학개론Ⅰ,Ⅱ(Elementary Statistics and PracticeⅠ,Ⅱ), 확률론(Probability Theory),분포론(Distribution Theory), 수리통계학(Mathematical Statistics), 통계수학(Mathematics for Statistics)등 통계학의 기초이론 분야
• 정보통계(Statistics and Information), 응용통계 및 실습(Applied Statistics and Practice), 통계상담 및 사례분석 (Statistical Consulting and Real Data Analysis)등 정보통계 분야

통계학의 개념 및 기초이론을 교육한 후 통계학의 다양한 응용 분야를 교육한다.

• 회귀분석 및 실습(Regression Analysis and Practice)
• 빅데이터 통계조사 및 실습(Statistical Survey of Big Data and Practice)
• 설문지작성 및 실습(Questionnaire Complete And Practice)
• 보험통계(Insurance Statistics)
• 탐색적 자료분석 및 실습(Exploratory Data Analysis and Practice)
• 다변량 자료분석 및 실습(Multivariate Statistical Analysis and Practice)
• 범주형 자료분석 및 실습(Categorical Data Analysis and Practice)
• 표본조사론(Sampling Theory)
• 통계계산 및 실습 Ⅰ,Ⅱ(Statistical Computing and Practice Ⅰ,Ⅱ)
• 통계적품질관리 및 실습(Statistical Quality Control and Practice)
• 실험계획법 및 실습(Experimental Design and Practice)
• 비모수통계학개론(Introduction to Nonparametric Statistics)
• 신뢰수명검정론 및 실습(Reliability Theory and Practice)

각종 통계소프트웨어를 이용하여 자료분석 방법을 교육하여 사회의 모든 분야에 적용할 수 있도록 하며, 정보통계전문가로서의 올바른 자질을 갖추어 지역사회 및 국가발전에 기여할 수 있도록 한다.

• MAPLE, MINITAB, SAS, SPSS, S-PLUS, STATA, STATISTICA 등 다양한 정보통계 소프트웨어의 교육
• 통계소프트웨어를 이용한 정보 분석 방법의 교육
• 인터넷(Internet), 그래픽(Graphics), 멀티미디어(Multimedia) 등 정보화 분야의 교육
• 통계학세미나(Seminar in Statistics), 확률과정론(Stochastic Process), 통계학특강(Topics in statis-tics), 시계열·수요예측방법 및 실습(Time Series · Demand Forecasting Methods and Practice), 베이지안통계학(BayesianStatistics), 생존분석입문(Introduction to Survival Analysis), 설문지작성및실습(Questionnaire Complete And Practice) 등 응용분야의 교육
• 건전한 가치관을 갖춘 통계전문가 및 정보 분석가의 자질 교육